Beranda · Sensing & AI
Pilar 2 dari 2Citra berguna ketika ia berhenti menjadi peta dan menjadi daftar kunjungan.
Indeks vegetasi dari Sentinel-2 dihitung per unit lahan, dibandingkan dengan riwayat blok itu sendiri, lalu penurunan yang tidak wajar diangkat sebagai kandidat anomali — dan tindakan pertamanya selalu satu: inspeksi ke titiknya.
Empat sumber, satu geometri lahan.
Semua sinyal dinormalisasi ke geometri unit lahan dan garis waktu yang sama, sehingga observasi satelit pekan lalu dapat disandingkan langsung dengan hasil inspeksi pagi ini.
Citra Satelit Sentinel-2
Empat indeks operasional dihitung per unit lahan: kehijauan tanaman, vitalitas tajuk, kondisi klorofil, dan kelembapan vegetasi. Setiap observasi membawa persentase piksel valid dan tingkat awannya — tanpa keduanya, sebuah angka tidak bisa dinilai layak pakai.
Cuaca & Agroklimat
Prakiraan ditarik sekali per jam di sisi server, bukan sekali per peramban, lalu disimpan sebagai satu artefak berversi lengkap dengan waktu pembuatan, asal data, dan salinan luringnya.
Sensor Tanah & Drone
Registri sensor dan misi drone — ortofoto, multispektral, termal, tajuk pohon, deteksi perubahan — sudah berdiri. Estate tanpa satu pun sensor tetap berjalan penuh; layarnya kosong sampai perangkat pertama terdaftar, bukan diisi angka contoh.
Scouting & Inspeksi Lapangan
Temuan citra dibuktikan atau dibatalkan di titiknya. Hasil inspeksi inilah yang menentukan sebuah kandidat berakhir sebagai tindakan, atau sebagai false positive yang tetap tercatat beserta alasannya.
Delapan metrik, masing-masing dengan statusnya.
Empat yang pertama dipakai untuk keputusan harian. Sisanya tetap ditampilkan apa adanya beserta label statusnya — metrik yang belum terkalibrasi jauh lebih berbahaya ketika disembunyikan daripada ketika diberi tanda.
| Metrik | Yang ia ukur — dan yang bukan | Sumber & resolusi |
|---|---|---|
| Kehijauan TanamanOperasional | Tingkat kehijauan dan aktivitas vegetasi secara umum. Bukan ukuran langsung kesehatan tanaman. | Sentinel-2 L2A · 10 m |
| Vitalitas TajukOperasional | Kondisi dan kepadatan vegetasi, terutama pada tajuk yang relatif rapat. Bukan ukuran pasti produktivitas. | Sentinel-2 L2A · 10 m |
| Kondisi KlorofilOperasional | Perubahan kondisi klorofil dan indikasi stres tanaman lebih awal. Bukan diagnosis defisiensi hara tanpa inspeksi. | Sentinel-2 L2A · 20 m |
| Kelembapan VegetasiOperasional | Kandungan air pada tajuk tanaman. Bukan kelembapan tanah. | Sentinel-2 L2A · 20 m |
| Estimasi Kelembapan TanahEksperimental | Perkiraan basah-keringnya tanah dari satelit dan model pendukung. Bukan pembacaan sensor tanah aktual. | Sentinel-1, cuaca & model · 20 m |
| Estimasi BiomassaEksperimental | Perkiraan relatif kerapatan biomassa. Tidak menampilkan ton per hektar selama modelnya belum terkalibrasi. | Model turunan & data kalibrasi · 20 m |
| Estimasi Karbon Organik TanahEksperimental | Perkiraan kandungan karbon organik tanah dari model dan sampel pendukung. Bukan hasil laboratorium. | Model & sampel laboratorium · 20 m |
| Suhu Permukaan LahanBelum tersambung | Suhu permukaan lahan dan tajuk pada waktu pengamatan satelit. Bukan suhu udara. | Landsat thermal · menunggu sambungan |
* Status mengikuti keadaan produk hari ini, bukan rencana. Metrik eksperimental berpindah status hanya setelah kalibrasi lapangan di kebun yang bersangkutan.
Anomali adalah kandidat, bukan diagnosis.
Setiap unit lahan dibandingkan dengan riwayatnya sendiri, bukan dengan blok tetangga. Aturannya terbuka dan dapat diatur: penurunan minimal 8% terhadap median observasi valid sebelumnya, sekurangnya tiga observasi pembanding, dan observasi dengan piksel valid di bawah 60% tidak pernah langsung menjadi peringatan.
1 · Terdeteksi
Penurunan melewati ambang. Tingkat keparahan mengikuti besarnya, bukan firasat.
2 · Tinjau kualitas
Awan tebal dan piksel valid rendah disaring di sini, sebelum menghabiskan waktu orang.
3 · Perlu verifikasi
Kandidat menjadi tugas inspeksi ke titiknya. Ini selalu tindakan pertama.
4 · Terkonfirmasi
Terbukti menjadi tindakan; tidak terbukti tercatat sebagai false positive beserta alasannya.
Satu aturan yang tidak kami tawar: penurunan indeks tidak pernah otomatis menjadi perintah pemupukan. Ia menjadi kunjungan lebih dulu.
Tiga aturan yang membuat lapisan ini layak dipercaya.
Bukan karena modelnya pintar, melainkan karena setiap angka bisa ditanyai asalnya dan setiap keraguan punya tempat untuk muncul.
Rekomendasi yang bisa dijelaskan
Mesin aturan deterministik, bukan kotak hitam. Tiap rekomendasi membawa data yang memicunya, dan wajib diverifikasi agronom sebelum berubah menjadi tindakan.
Kredensial tidak pernah di peramban
Permintaan citra lewat proksi di server yang memegang kredensial penyedia. Status penyedia ditampilkan apa adanya — termasuk ketika kredensial belum diisi atau layanan sedang tak terjangkau.
Yang tidak diketahui tidak menjadi nol
Observasi yang gagal ditandai sebagai tidak tersedia, bukan diisi angka pengganti. Ketersediaan data punya layarnya sendiri supaya bisa diperiksa siapa pun.
Lihat deret indeksnya di atas blok Anda sendiri.
Kirimkan batas kebun Anda; kami tampilkan deret empat indeks operasional beserta cakupan piksel validnya — sebelum Anda memutuskan apa pun.